[핸즈온 머신러닝] Ch.8 차원 축소 | 투영, 매니폴드 학습, 주성분 분석, 랜덤 투영, 지역 선형 임베딩, 커널 PCA
·
Book/핸즈온 머신러닝
GitHub - tenaan/AI-study: 💻 AI study 정리💻 AI study 정리. Contribute to tenaan/AI-study development by creating an account on GitHub.github.com8장 핵심 내용 정리Keywords | 투영, 매니폴드 학습, 주성분 분석, 랜덤투영, 지역 선형 임베딩 LLE, 커널 PCA 많은 머신러닝 문제는 훈련 샘플 각각이 수천 심지어 수백만 개의 특성을 가지고 있다. 이런 많은 특성은 훈련을 느리게 하고 좋은 솔루션을 찾기 어렵게 만든다. 이런 문제를 차원의 저주 Curse of Dimensionality 라고 한다.실전 문제에서는 특성 수를 줄여서 불가능한 문제를 가능한 범위로 변경할 수 있는 경우가 많다...