GitHub - tenaan/ai-engineering-study: 『AI 엔지니어링』 스터디 (2025.11~2026.01)『AI 엔지니어링』 스터디 (2025.11~2026.01). Contribute to tenaan/ai-engineering-study development by creating an account on GitHub.github.comAI 엔지니어링 책 스터디의 일환으로 책 내용을 기반으로 작성 AI 엔지니어링 아키텍처가장 단순한 아키텍처에서 시작해 더 많은 구성요소를 추가하며 볼 것 가장 단순한 형태 : 애플리케이션이 질의를 받아 모델로 보내는 것모델 API 상자는 서드파티 API와 자체 호스팅 모델 모두 가리킴 추가할 수 있는 구성요소들정보 수집을 위해 외부 데이터 소스와 도구..

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GitHub - tenaan/ai-engineering-study: 『AI 엔지니어링』 스터디 (2025.11~2026.01)『AI 엔지니어링』 스터디 (2025.11~2026.01). Contribute to tenaan/ai-engineering-study development by creating an account on GitHub.github.comAI 엔지니어링 책 스터디의 일환으로 책 내용을 기반으로 작성 파인튜닝은 모델의 가중치를 조정하는 방식으로 모델을 변화시킴, 더 맞춤화된 모델을 만들 수 있지만 더 많은 초기 투자가 필요함언제 파인튜닝을 하고 언제 RAG를 해야하는가? 파운데이션 모델은 규모가 매우 커서 파인튜닝하는 데에도 비용이 많이 들고 구현하기 어려움.메모리 요구량 감소가 많은 ..

GitHub - tenaan/ai-engineering-study: 『AI 엔지니어링』 스터디 (2025.11~2026.01)『AI 엔지니어링』 스터디 (2025.11~2026.01). Contribute to tenaan/ai-engineering-study development by creating an account on GitHub.github.comAI 엔지니어링 책 스터디의 일환으로 책 내용을 기반으로 작성 AI 모델도 컨텍스트가 부족할 때 실수를 하거나 환각을 일으킬 가능성이 높음컨텍스트는 각 질의에 따라 달라짐프롬프트 엔지니어링은 좋은 지시를 내리는 방법이었다면, 이번 장에서는 적절한 컨텍스트를 구성하는 방법을 위주로 RAG 검색 증강 생성모델이 외부 데이터 소스에서 관련 정보를 검색할 수..

GitHub - tenaan/ai-engineering-study: 『AI 엔지니어링』 스터디 (2025.11~2026.01)『AI 엔지니어링』 스터디 (2025.11~2026.01). Contribute to tenaan/ai-engineering-study development by creating an account on GitHub.github.comAI 엔지니어링 책 스터디의 일환으로 책 내용을 기반으로 작성 프롬프트 엔지니어링 : 가장 쉽고 일반적인 모델 조정 Model Adaptation 기법파인튜닝과 달리 모델의 가중치를 변경하지 않도록 응답을 조정할 수 있음사용하기 쉽기 때문에 별것 아니라 오해하기 쉽지만, 흥미로운 문제들과 이를 해결하기 위한 창의적인 접근법들이 존재함프롬프트 엔지니어링..